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Den Zusammenhang zwischen realen Informationen und deren Abbildung als Daten verstehen.
Verschiedene Datenquellen und -typen (z. B. Stammdaten, Bewegungsdaten) klassifizieren.
Gängige Datenformate (z. B. CSV, JSON, XML) und deren Einsatzbereiche kennen.
Unterschiedliche Speichertechnologien und -medien hinsichtlich Kapazität und Geschwindigkeit bewerten.
Anforderungen an den Schutz personenbezogener und sensibler Daten bei der Verarbeitung berücksichtigen.
Datenstrukturen modellieren und ein Entity-Relationship-Modell erstellen.
Tabellen, Beziehungen, Schlüssel und Normalisierung in relationalen Datenbanken verstehen.
Daten mit SQL-Befehlen anlegen, abfragen, ändern und löschen (CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE).
Komplexere Abfragen mit Bedingungen, Verknüpfungen und Aggregatfunktionen erstellen.
Klassische und agile Vorgehensweisen (z. B. Wasserfall, Scrum) in Grundzügen unterscheiden.
Anforderungen analysieren, Aufwand abschätzen und ein Vorgehen festlegen.
Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen in einer Programmiersprache anwenden.
Lösungswege für Problemstellungen als Algorithmen beschreiben und umsetzen.
Systematische Testfälle zur Überprüfung der Softwarefunktionalität planen und dokumentieren.
Die geplante Softwareanpassung in einer Programmiersprache umsetzen.
Aufgaben aufteilen, Ergebnisse zusammenführen und im Team kommunizieren.
Quellcode, Funktionalität und Bedienung der Anwendung nachvollziehbar dokumentieren.
Die Anwendung gegen die gestellten Anforderungen testen und Ergebnisse bewerten.
Prüfen, ob die Anpassung die gestellten Anforderungen vollständig erfüllt.
Das gewählte Vorgehen reflektieren und Verbesserungspotenziale ableiten.