Lernbereich
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Relevante dezentrale Datenquellen für einen Kundenauftrag ermitteln und klassifizieren.
Unterschiedliche Datenstrukturen, Formate und Schnittstellen der Quellen vergleichen.
Datenschutz, Urheberrecht und Nutzungsrechte bei der Datenverarbeitung berücksichtigen.
Technische Schnittstellen (APIs, Datenbankverbindungen, Dateisysteme) für den Datenzugriff analysieren.
Geeignete Quellen nach Eignung, Qualität und rechtlicher Zulässigkeit für den Auftrag bestimmen.
Konzepte zum Schutz der Daten bei Übertragung und Speicherung entwickeln.
Strategien zur Integration heterogener Daten in ein einheitliches Format konzipieren.
Daten in geeignete Formate überführen und Qualitätsprobleme beheben.
Technische Verbindungen zwischen Datenquellen und Zielsystemen realisieren.
Aufgaben im Team verteilen und auch ortsunabhängig zusammenarbeiten.
Passende Tools und Produkte für die Datenbereitstellung auswählen und nutzen.
Das geplante Konzept zur Datenzusammenführung technisch umsetzen.
Eine verständliche Anleitung zur Nutzung des Endprodukts für Kunden verfassen.
Dokumentation auch in englischer Sprache bereitstellen.
Endprodukt mit Dokumentation an die Kunden übergeben und erläutern.
Die Eignung der eingesetzten Werkzeuge für den arbeitsteiligen Prozess reflektieren.
Vollständigkeit, Verständlichkeit und Aktualität der erstellten Dokumentation prüfen.
Änderungen an Daten und Software nachvollziehbar verwalten.