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Was soll gemessen werden und wozu?
Zentrale Kennzahlen im Überblick.
Abverkaufsquote, Lagerreichweite und Top-/Flop-Analysen.
Bounce Rate, Verweildauer und Warenkorbabbrüche.
Klickrate, Conversion Rate und Customer Acquisition Cost.
Umsatz, Rohertrag, Deckungsbeitrag und Marge.
Differenzierung und mögliche Zielkonflikte.
Ableitung aus der Unternehmensstrategie.
Datenquellen im E-Commerce-Alltag.
Google Analytics 4, Matomo und Adobe Analytics.
Qualitative Analyse des Nutzerverhaltens.
Consent-Management und Server-Side-Tracking.
Informationsverdichtung und Visualisierungsprinzipien für Entscheider.
Wechselwirkungen zwischen Kennzahlenbereichen verstehen.
Identifikation von Schwachstellen im Prozess.
Von der Kennzahl zum Handlungsfeld.
Priorisierung nach Aufwand und Nutzen.
Planung, Durchführung und Auswertung von Tests.
Funnel-Analyse und schrittweise Verbesserung.
Bewertung von Kundenbeziehungen über die Zeit.
Recency, Frequency und Monetary als Analysegrundlage.
Erkenntnisse über Cross-Selling-Potenziale und Sortimentslücken.
Wirtschaftlichkeit als Entscheidungskriterium.
Plan-Do-Check-Act im E-Commerce.
Chancen und Risiken großer Datenmengen sowie Präsentation begründeter Handlungsempfehlungen.