Fachinformatiker: Datenschutz bei Kundendatenmigration – einfach erklärt

Wichtige Punkte:

1. 11. Analyse und Planung: Definiere, welche Daten migriert werden, woher und wohin. Identifiziere sensible Daten und bewerte Risiken.
2. 22. Datenklassifizierung und -bereinigung: Klassifiziere Daten nach Sensibilität. Bereinige unnötige oder veraltete Daten, bevor sie migriert werden, um das Datenvolumen und Risiko zu reduzieren.
3. 33. Verschlüsselung: Sorge für eine starke Verschlüsselung der Daten sowohl während der Übertragung (in transit) als auch im Ruhezustand im Zielsystem (at rest).
4. 44. Zugriffskontrolle und Berechtigungen: Stelle sicher, dass nur autorisierte Personen und Systeme Zugriff auf die Daten haben. Implementiere das 'Need-to-know'-Prinzip (Least Privilege).
5. 55. Testmigration: Führe eine Testmigration mit anonymisierten oder synthetischen Daten durch, um den Prozess zu validieren und Fehler zu identifizieren, bevor echte Kundendaten migriert werden.
6. 66. Monitoring und Logging: Überwache den Migrationsprozess kontinuierlich und protokolliere alle Zugriffe und Änderungen, um Unregelmäßigkeiten frühzeitig zu erkennen.
7. 77. Löschen alter Daten: Nach erfolgreicher Migration und Verifizierung im neuen System müssen die Daten im Altsystem sicher und unwiederbringlich gelöscht werden, sofern keine gesetzlichen Aufbewahrungspflichten bestehen.
8. 88. Dokumentation: Dokumentiere den gesamten Migrationsprozess, die getroffenen Sicherheitsmaßnahmen und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen.